{"id":184,"date":"2014-01-22T12:03:39","date_gmt":"2014-01-22T12:03:39","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.hoy.es\/culturacientifica\/?p=184"},"modified":"2014-01-22T12:03:39","modified_gmt":"2014-01-22T12:03:39","slug":"las-luciernagas-revelan-secuencias-de-adn-para-la-computacion-molecular","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.hoy.es\/culturacientifica\/2014\/01\/22\/las-luciernagas-revelan-secuencias-de-adn-para-la-computacion-molecular\/","title":{"rendered":"Las luci\u00e9rnagas revelan secuencias de ADN para la computaci\u00f3n molecular"},"content":{"rendered":"

Los investigadores han desarrollado un algoritmo basado en la luminosidad de las luci\u00e9rnagas que genera una secuencia muy estable de ADN en el \u00e1mbito de la computaci\u00f3n molecular<\/em><\/p>\n

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Sonetos de Shakespeare y el audio del discurso \u201cI have a dream\u201d de Martin Luther King ya han sido almacenados en una mol\u00e9cula de ADN. \u00a0Este logro, publicado en la revista Nature <\/a>hace justo un a\u00f1o, fue posible gracias a la computaci\u00f3n basada en ADN, una tecnolog\u00eda objeto de creciente investigaci\u00f3n que pretende sustituir en un futuro a los ordenadores actuales de silicio.<\/p>\n

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En este nuevo modelo computacional, las mol\u00e9culas de ADN se convierten en aut\u00e9nticas unidades de almacenamiento. \u201cEl dise\u00f1o de secuencias de ADN estables que se puedan utilizar en bioinform\u00e1tica es un campo de investigaci\u00f3n muy prometedor\u201d, afirma el investigador Jos\u00e9 Manuel Chaves-Gonz\u00e1lez<\/strong>, miembro del Grupo de Investigaci\u00f3n ARCO<\/a><\/strong> de la Universidad de Extremadura<\/a>. \u00a0Precisamente, este grupo de cient\u00edficos, coordinado por Miguel \u00c1ngel Vega-Rodr\u00edguez<\/strong>,\u00a0 est\u00e1 llevando a cabo el proyecto de investigaci\u00f3n BIO<\/strong>, en el marco del Plan Nacional de Investigaci\u00f3n, dedicado a la Optimizaci\u00f3n Multiobjetivo y Paralelismo en Bioinform\u00e1tica.<\/strong><\/p>\n

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En concreto, Jos\u00e9 Manuel Chaves ha propuesto un algoritmo de optimizaci\u00f3n basado en el comportamiento de las luci\u00e9rnagas para generar secuencias estables de ADN aplicables en la resoluci\u00f3n de problemas concretos,<\/strong> y que ha sido publicado en la revista Applied Mathematics and Computation<\/em>. \u201cLa inteligencia colectiva de los insectos funciona muy bien en bioinform\u00e1tica y constituye una fuente de inspiraci\u00f3n en la b\u00fasqueda de soluciones eficientes a problemas concretos<\/strong>\u201d, explica el investigador.<\/p>\n

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Los algoritmos basados en el comportamiento de las luci\u00e9rnagas generan secuencias muy estables para resolver problemas de optimaci\u00f3n. <\/strong>Las luci\u00e9rnagas basan su comportamiento social en la luminosidad que emiten. En resoluci\u00f3n de problemas, la luminosidad de una luci\u00e9rnaga depende de la calidad de la soluci\u00f3n encontrada y la distancia desde donde las otras compa\u00f1eras est\u00e1n buscando soluciones. De acuerdo con una f\u00f3rmula que engloba luminosidad y distancia se explora el espacio de b\u00fasqueda de soluciones\u201d, apunta el investigador de la UEx.<\/p>\n

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En la computaci\u00f3n molecular, los investigadores codifican los problemas mediante secuencias de ADN. <\/strong>\u00a0Es decir, a partir de mol\u00e9culas org\u00e1nicas producidas con un gel de manera artificial, se generan secuencias de ADN representadas por una sucesi\u00f3n de las bases formadas por los nucle\u00f3tidos adenina, citosina, guanina y timina, simbolizados por las letras A, C, G y T. En el caso de las luci\u00e9rnagas, estos insectos producen esta secuencia estable para resolver problemas como el caso del viajante de comercio que tiene que decidir la ruta entre ciudades con el menor coste, explicado en el art\u00edculo cient\u00edfico. El grupo ARCO tambi\u00e9n trabaja con \u00e9xito en esta l\u00ednea de las luci\u00e9rnagas para determinar la filogenia de las especies y la b\u00fasqueda de patrones en una secuencia de ADN<\/strong>.<\/p>\n

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\u201cLa computaci\u00f3n basada en el ADN constituye una ventaja respecto a los ordenadores de silicio en sus circuitos integrados, <\/strong>ya que \u00e9stos utilizan componentes electr\u00f3nicos, que pueden estar activos o no, mientras que las mol\u00e9culas permiten codificar los problemas en sus 4 bases de materia org\u00e1nica y producir secuencias lo m\u00e1s estables posible\u201d. Por ello, las l\u00edneas de investigaci\u00f3n tienden a desarrollar la tecnolog\u00eda que permita, posiblemente en unas d\u00e9cadas, fabricar ordenadores basados en mol\u00e9culas org\u00e1nicas, que conllevar\u00e1 \u201cm\u00e1s poder computacional, mayor capacidad de almacenaje, y la posibilidad de procesar en paralelo y ganar velocidad<\/strong>\u201d, concluye el investigador.<\/p>\n\"\"<\/a>\n

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Referencia:<\/strong><\/p>\n

Jos\u00e9 M. Chaves-Gonz\u00e1lez, Miguel A. Vega-Rodr\u00edguez. \u201cA multiobjective approach based on the behavior of fireflies to generate reliable DNA sequences for molecular computing\u201d. Applied Mathematics and Computation, 227 (2014) 291\u2013308<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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